Новая методика определения типа тромба
Искусственный интеллект поможет растворять тромбы
Ученые Токийского университета разработали методику определения типа тромба. Кровяные сгустки могут вызываться разными причинами, но внешние отличия разных тромбов минимальны. Японские исследователи взяли образцы крови у здоровых людей и подвергли их воздействию различных свертывающих факторов. Ученые применили высокоэффективную технологию визуализации на основе проточной цитометрии. Полученные изображения, а их было несколько тысяч, были введены в компьютерную базу данных для того, чтобы нейронная сеть могла распознавать разные варианты сгустков.
После этапа машинного обучения, позволяющего «обучить» систему различать те или иные типы тромбов, исследователи провели тестирование системы. С помощью технологии нейронной сети были проанализированы 25 тысяч изображений сгустков. Тестируемый исследователями инструмент с высокой точностью определил типы тромбов, что подтвердило высокую эффективность нового диагностического метода.
Разработанная японскими учеными система получила название интеллектуального классификатора тромбоцитарных агрегатов (iPAC – Intelligent Platelet Aggregate Classifier). По словам авторов проекта, точные и быстрые данные о причине формирования сгустка должны помочь врачам и исследователям в правильном выборе и оценки эффективности антикоагулянтов, антиагрегантов и тромболитиков. Такой точный диагностический инструмент позволит применить индивидуальный подход к лечению инфарктов и инсультов, в том числе подбирать комбинацию терапевтических методов, обеспечивающую наилучший результат в каждом конкретном случае.